Python データ分析ライブラリクイズ

1 第1問

Pythonのデータ分析ライブラリであるPandasにおいて、表形式データを扱うための主要なデータ構造は何ですか？

A Series

B DataFrame

C Panel

D Array

2 第2問

Pythonの数値計算ライブラリであるNumPyの最も基本的なオブジェクトで、多次元配列を効率的に扱うものは何ですか？

A List

B Tuple

C ndarray

D Dictionary

3 第3問

Pythonのデータ可視化ライブラリであるMatplotlibの主な用途は何ですか？

A 機械学習モデルの構築

B データベース管理

C 統計グラフの作成

D Webアプリケーション開発

4 第4問

Seabornは、どのPythonデータ可視化ライブラリを基盤として、より洗練された統計グラフを簡単に作成できるように設計されていますか？

A Plotly

B Bokeh

C Matplotlib

D Altair

5 第5問

Pythonの機械学習ライブラリであるScikit-learnが主に扱うタスクは何ですか？

A データクレンジング

B データベース接続

C 機械学習アルゴリズムの実装

D Webスクレイピング

6 第6問

Pandasライブラリを使用してCSVファイルをDataFrameとして読み込むための関数はどれですか？

A pd.load_csv()

B pd.read_csv()

C pd.import_csv()

D pd.get_csv()

7 第7問

データ分析の前処理において、データクレンジングの一般的なタスクの一つは何ですか？

A モデルの学習

B データの可視化

C 欠損値の処理

D アルゴリズムの選択

8 第8問

Pythonにおいて、大規模な数値計算や科学技術計算を高速に実行するための基盤を提供するライブラリはどれですか？

A SciPy

B Pandas

C NumPy

D Matplotlib

9 第9問

NumPy配列 `arr` が `(3, 4)` の形状であるとき、この配列の要素をすべて保持したまま `(2, 6)` の形状に変更するために使用する正しいNumPy関数はどれですか？

A arr.resize((2, 6))

B arr.reshape((2, 6))

C np.change_shape(arr, (2, 6))

D arr.transpose((2, 6))

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